136 Arbeiten
Die Welt der Tiere ist voller Geheimnisse, doch wie genau sie denken, fühlen und miteinander kommunizieren, ist ein faszinierendes Forschungsgebiet. In diesem Bereich erforschen Wissenschaftler, wie Lebewesen ihre Umwelt wahrnehmen, Probleme lösen und komplexe soziale Bindungen eingehen. Es geht dabei nicht nur um Instinkte, sondern um die tiefgründigen kognitiven Prozesse, die das Verhalten von Vögeln, Säugetieren und sogar Insekten steuern.
Auf Gist.Science haben wir uns darauf spezialisiert, diese neuesten Erkenntnisse von bioRxiv direkt für Sie zugänglich zu machen. Wir bearbeiten jeden neuen Preprint in dieser Kategorie und erstellen sowohl verständliche Zusammenfassungen für den Laien als auch detaillierte technische Auswertungen. So können Sie die neuesten Entdeckungen über tierisches Lernen, Gedächtnis und Emotionen sofort nachvollziehen, ohne sich durch komplizierte Fachbegriffe kämpfen zu müssen.
Die folgende Liste zeigt Ihnen die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Bereich der Tierverhaltensforschung und Kognition, die wir für Sie aufbereitet haben.
Diese Studie widerlegt die Hypothese einer strikten räumlichen Arbeitsteilung im sozialen Gehirn, indem sie zeigt, dass sowohl bottom-up-verarbeitende als auch generative Inferenzmodelle die neuronale Aktivität in den Regionen pSTS und TPJ gleichermaßen erklären, was auf eine zeitliche statt räumliche Hierarchie der sozialen Kognition hindeutet.
Die Studie zeigt, dass der invasivste Schädling der Welt, der Wanderheerwurm, für seine saisonale nächtliche Orientierung sowohl auf geomagnetische als auch auf visuelle Signale angewiesen ist, wobei visuelle Reize für eine stabile magnetische Navigation unverzichtbar sind.
Diese Studie nutzt ein räumliches agentenbasiertes Modell, um zu zeigen, wie die Kombination aus Ressourcenheterogenität und der Bedrohung durch einzelne Männchen durch erhöhte Überlappung und wiederholte Begegnungen die Entstehung von Toleranz zwischen sozialen Gruppen fördert, ohne dass eine explizite Koordination erforderlich ist.
Die Studie stellt das „Training Village" vor, eine offene, kostengünstige und vollautomatisierte Plattform, die es ermöglicht, Nagetiere durch kontinuierliches Training in komplexen kognitiven Aufgaben zu untersuchen und dabei Verhaltensdaten aus dem Heimkäfig mit der Aufgabenleistung zu verknüpfen.
Die Studie stellt einen auf einem großen, diversen Datensatz trainierten Deep-Learning-Modell vor, das die automatische Schmerzerkennung bei Mäusen mittels der Mouse Grimace Scale unter nicht-standardisierten Bedingungen ermöglicht und dabei die Genauigkeit menschlicher Bewerter übertrifft.
Die Studie zeigt, dass die Radnetzspinne *Metazygia wittfeldae* durch eine Typ-0-Phasenantwortkurve und lichtinduzierte Genexpressionsänderungen, darunter umgekehrte Expressionstrends und spezifische Uhrengene, eine hohe Lichtempfindlichkeit und einen einzigartigen circadianen Mechanismus aufweist.
Die Studie nutzt drahtlose Virtual Reality, um zu zeigen, dass menschliche Fluchtverhalten durch spezifische, kontextabhängige kinematische Muster geprägt sind, die sich grundlegend von denen anderer Säugetiere unterscheiden und nicht aus sicheren Bedingungen vorhergesagt werden können.
Das Manuskript wurde von den Autoren aufgrund von Modellfehlern zurückgezogen und soll daher nicht als Referenz zitiert werden.
Diese Studie zeigt am Beispiel von Laubfrosch-Arten erstmals bei Tieren, dass „informational masking“ – also die Schwierigkeit, relevante Signale inmitten ähnlicher Hintergrundgeräusche zu selektieren – die akustische Kommunikation und Partnerwahl beeinträchtigen kann, selbst wenn keine direkte akustische Überlagerung der Frequenzen vorliegt.
Diese Studie zeigt, dass gut genährte Buntbarsche (*Neolamprologus pulcher*) durch eine schnellere Stressbewältigung eine höhere Verhaltensflexibilität gegenüber häufigen Räuberpräsentationen aufweisen, während ein geringerer Ernährungszustand die Anpassungsfähigkeit an Umweltveränderungen einschränkt.